4月21日至23日，由畴昔迁徙通讯论坛、紫金山实验室共同主理的2026全球6G时期与产业生态大会在南京举行。大会汇聚全球闻明的科研机构、行业组织、时期企业的学者与巨匠，围绕6G前沿时期禁闭、产业生态构建与应用场景探索张开联系。在大会首日举行的平行会议“AI原生与自主6G系统”上，高通公司全球副总裁、中国区研发稳健东谈主、IEEE Fellow徐晧发表了题为《AI原生的6G系统：时期瞎想与改动应用》的主题演讲。

徐晧以为，从3G到6G，每一代迁徙时期的演进，都会不断披露全新的应用场景，捏续鼓动时期上前发展，而在5G向6G演进的阶段，一个攻击的发展地方是智能末端应用的增多。面前5G的应用中，照旧包含腕表、手机、新动力汽车、膨大现实（XR）眼镜等末端。而发展到6G阶段，更多的则是东谈主工智能、具身智能和机器东谈主时期的发展。

徐晧暗意，新时期的出现对用户的生计方式和交互方式具有潜入的影响。如今，更多的AI智能体正在端侧落地。在高通看来，AI是新的UI（交互界面），大要同期和会和处理语音、图像、视频等多种输入神色，并通过大谈话模子驱动AI智能体，撑捏丰富各样的应用场景。

跟着端侧AI应用的增多，对无线聚集的需求将会显贵增多。徐晧谈到，“咱们畴昔的流量需求可能会是当今的3到7倍，而且这内部有逾越30%都是由AI驱动。”徐晧也就如何搪塞6G流量需求共享了他的看法，一是频谱向更高频段延展，同期高通也在推敲多种时期，但愿作念到在低频增强遮掩，在中频和高频增强热门流量和信谈容量。

谈及机器东谈主，徐晧提到，尽管现阶段机器东谈主尚未深入千门万户，也无法完成许多日常职责，但若是将其类比智能驾驶援助的发展不错看到，十多年前，莫得几许东谈主肯定它大要自主地、一定进度上取代东谈主类驾驶；但如今，咱们看到在部分应用场景中照旧不错好意思满较万古分的一语气自主启动。

徐晧从时期层面具体先容称，“当今自动驾驶仅仅2D的AI环境。若是要好意思满机器东谈主在物理寰宇中的应用，需要机器东谈主大要有对整个物理寰宇有所和会，况且大要在3D空间中与东谈主交互。像是当今这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰宇，也会对机器东谈主的推敲和应用有绝顶好的鼓当作用。”

此外，徐晧还先容了高通在6G领域的其他多项推敲及发扬，包括在6G中好意思满更大领域的天线阵列，推敲通讯与传感的深度和会以更好地做事东谈主工智能应用，以及围绕感知开展的一系列职责，例如面向低空经济的无东谈主机感知等。（心月）

以下为徐晧发言实录：

很景观和寰球共享，从高通的角度如何看待 6G 和东谈主工智能（AI）的集聚。

若是咱们总结从 3G 到 6G 的发展，除了时期自己的演进除外，很攻击的少许是不断披露的全新应用场景，在捏续鼓动时期上前发展。从3G发展到4G，咱们从领先使用电子邮件通讯，到自后语音传输、视频传输；发展到4G、5G期间，视频直播等应用照旧绝顶迢遥。在5G向6G演进的阶段，一个攻击的发展地方是智能末端应用的增多。面前5G的应用中，照旧包含腕表、手机、新动力汽车、膨大现实（XR）眼镜等末端。而发展到6G阶段，更多的则是东谈主工智能、具身智能和机器东谈主时期的发展。我将会具体报告，这些应用对6G的蓄意与瞎想会产生哪些潜入影响。

起始，咱们看到了“智能蓄意无处不在”的趋势，越来越多的智能末端和智能体正在落地端侧应用。以高通为例，一方面咱们与国内的OEM厂商配合，鼓动末端侧AI的落地；另一方面，咱们也打造了首款AI PC，将AI算法应用在个东谈主电脑中。寰球近期应该传闻过许多对于“养龙虾”的话题，这些是在PC端打造的AI智能器具，大要快速提高职责后果，在海外的开源社区也取得了绝顶泛泛的应用。自动驾驶领域也有肖似应用，面前的新动力汽车都不错好意思满奏凯语音交互，来进行转变空调、播放音乐等操作，这些功能当今照旧成了总共新动力汽车的标配。

膨大现实（XR）亦然当当天渐普及的应用，而且正快速从以前的诬捏现实（VR）眼镜，向当今的增强现实（AR）眼镜转化。当今的家具不错好意思满许多应用，例如两个捎带智能眼镜的用户互相相似时，对话不错以笔墨的神色，奏凯在镜片上呈现出来，实时翻译和转写功能照旧绝顶练习。最近几年，诸如斯类的应用的数目还会捏续增多。稍后我会重心先容工业物联网，也便是机器东谈主产业的关系应用，以及咱们在端侧和旯旮侧的蓄意。

起始绝顶攻击的少许是，新时期的出现对用户的生计方式和交互方式具有潜入的影响。第一代智高手机问世后，咱们从基础的语音通话拓展到在手机上稽查邮件，在聚集上搜索所需信息。如今，更多的AI智能体在端侧落地。咱们也看到，近几年各样旯旮侧智能末端也在不断披露。以面前的应用近况来看，许多东谈主以为，现阶段机器东谈主尚未深入千门万户，也无法完成许多日常职责。有一个很好的类比便是智能驾驶援助。十年前，莫得几许东谈主肯定它大要绝顶自主地、（一定进度上）取代东谈主类的驾驶；关联词十年后，咱们照旧看到一些用户（以至不错在）在王人备不接办的情况下，从好意思国的西海岸到东海岸自动驾驶夙昔。

从AI的角度来看，车的实验是对二维空间的诈欺，而且对自动驾驶来说，最攻击的是确保安全，并在设定的交通规矩下行驶。对于机器东谈主来说会更复杂，因为机器东谈主要面对的是三维的空间，同期还需要跟东谈主交互。对于车而言，最攻击的筹谋是，在一个二维空间中不要撞到东谈主以及周围的阻遏；关联词机器东谈主要在三维空间中奏凯跟东谈主交互。稍后我也会共享，比如通过6G的通感等时期，不错帮咱们更好的打造物理空间的AI时期。

咱们经常提到的一个主张便是——AI是新的UI。这是因为当今的AI是一个多模态的模子，不错把咱们的语音、图片、视频等神色的内容输入到AI智能体中，然后通过大谈话模子来支捏作念一系列的应用。

跟着在端侧AI应用的增多，对无线聚集的需求将会显贵增多。面前业界经常联系，可能5G的利用率还不够高，或者说对于5G的需求莫得那么大。但在今后的四五年，直至6G到来之前，咱们会看到无数智能末端产生的需求，会产生更多的数据和流量。

这到底会产生多大的影响？一个很攻击的地方是，当6G普实时，咱们照旧领有智高手机、智高腕表，以及XR等各样末端，咱们需要打造的不仅是单一成立与聚集一双一的连结，而是将这些末端成立整合在整个并进行结伴的蓄意。例如来说，最省俭资源的连结方式是，通过我的腕表连结办机，kaiyun官方登录入口或者AR眼镜连结办机，在这三个端侧同期进行蓄意，以好意思满更好的6G连结体验，以及更合理的算力分拨。因此，咱们看到在6G的瞎想中，需要斟酌到多个末端的连结，以及多个末端之间的算力资源分拨。

AI应用会对聚集产生如何的算力需求？我念念再共享几个例子。第一个例子是个东谈主AI助理，比如你戴着AI眼镜去购物，AI眼镜大要自动调用聚集资源，帮你对比家具的线上与线下价钱，以及为你提供更多的选项。它还不错通过家中的物联网录像头，分析家中需要购买的东西等等。若是念念要好意思满这么的应用，就需要知谈它鄙人行以及上行需要的流量，以实时延是几许。另一个例子是当今更为常见的应用，即“见我所见（See What I See）”，是指大要把看到的内容实时上传到网上，这对于视频直播来说有很大的价值，这类内容的普及也需要有便捷简略的AR眼镜来支捏。

若是有这么的AR眼镜，大要实时地把你看到的东西传到网上，第一，这对直播是很有匡助的。你拿入辖下手机，或架入辖下手机直播很不便捷，对吧？关联词若是你用上录像头，或者是这么的AR眼镜，就会便捷许多。第二，在你旅游的时候，不错随时把你看到的场景共享给你的家东谈主和一又友。针对这么一款APP，咱们对它所需的高下行流量以实时延都作念了深入的推敲。第三，这也不错为诬捏形象通话（Avatar calling）提供匡助。当你不成去某些花式，像今天的演讲，若是你不成到场，你会有个诬捏形象帮你作念这个演讲。此外，在个性化体验方面，比如在更好的在自动驾驶模式下，不错奏凯在你的挡风玻璃上高慢出前边的路况和你应该走的地方。

是以，保守预计在6G期间，咱们畴昔的流量需求可能会是当今的3到7倍，而且这内部有逾越30%都是由AI生成产生的。寰球知谈，当今的通讯流量大多遮掩的是东谈主与东谈主之间的交互；但畴昔跟着AI需求的越来越多，6G聚集的才调确定需要一个广大的进步。

那么如何治理6G的流量需求？第一个很简便的步调便是把频谱往更高的频段进步。咱们知谈在5G期间，咱们有FR1和FR2，一个是6G以下的频谱，一个是毫米波的频谱。在6G期间，咱们会引入一个中高频的频谱，国内咱们斟酌最多的是U6G的频谱，北好意思可能更多斟酌7GHz的频谱。

咱们也在推敲各式时期，但愿作念到在提高频谱的同期，也能尽量增强信号遮掩。咱们在低频增强遮掩，在中频和高频增强热门流量和信谈容量。底下我会举几个咱们正在作念的跟6G联系的原型机瞎想的例子，讲讲咱们如何把AI、传感这些时期好意思满到聚集里。

第一个是咱们照旧作念了两三年的Giga MIMO，这是一个攻击的推敲地方，便是在6G中好意思满更大领域的天线阵列。咱们用到一个很攻击的时期——全双工，因为基站作念感知时，要一边发送信号，一边回收信号，要念念同期作念到发送和回收必须用到全双工时期。诚然你也不错作念双基地雷达（Bistatic radar），让更多的基站和手机协同职责，但会比单基地雷达（Monostatic radar）方式更复杂一些。是以，咱们以为这是6G感知中一个绝顶攻击的时期。

另外，咱们也在推敲如何把传感和通讯集聚起来，以此提供更好的东谈主工智能支捏。刚才前边的嘉宾也提到过，作念AI时咱们面对的一个问题是，可能莫得那么多的无线通讯实验数据不错用来考验东谈主工智能系统。咱们的治理决策是，重建一个3D模子给AI提供仿真环境和更多数据，那么这其中很要津的少许，在提供数据之后，如何判断这个AI是不是大要在竟然的采鸠合普通启动？咱们作念了一系列职责，比如端侧适配（on-device adaptation）或端侧考验（on-device training）。也便是说，当咱们在仿真环境中作念好了AI系统，在实验聚集应用中，还会字据测量的闭幕作念一些适配或者在手机上进行自妥当考验，这么不错让整个系统愈加鲁棒。

另外一个职责是跟感知联系的，比如国内关爱度很高的低空经济。在无东谈主机数目增多的情况下，空中实验莫得像大地上那种受红绿灯限制的谈路，咱们该如何作念到更好的无东谈主机管控呢？通过无线系统来作念无东谈主机感知，是一个很攻击的推敲地方。

在刚才提到的系统里，咱们用全双工基站来作念无东谈主机感知。另外还有少许很攻击，便是咱们要如何打造一个聚集，把通讯、感知和AI都集聚在整个。这里有一个相比好的例子：当咱们作念毫米波聚集蓄意时，即使拿到了3D舆图，照旧不一定知谈环境细节，但若是咱们通过感知方式，测到信号的反射总共，由此倒推，咱们就能知谈每个建筑的材料是什么。

用这么的方式，咱们不错打造一个绝顶精确的、面向无线系统AI的环境。这是一个把感知、通讯、毫米波和AI都集聚在整个的演示场景。若是把上述的这一切都斟酌在 6G 的瞎想中，那么咱们不光大要打造一个大要支捏更高流量、更高速度、更好遮掩的6G聚集，而且这个聚集还大要通过感知对于周围的环境有实时的了解。有了这么的一个实时的数字孪生（digital twin）的环境，一方面不错对咱们的AI和通讯系统提供优化的指导意旨。

比如说，在仿真环境中庸OTA的测试中，咱们也作念了一些实验，比如双边的信谈景色信息响应（CSF），也叫双边two-sided CSF，也便是基站和手机共同用 AI模子来作念信息响应？再比如说，对波束治理的奏凯揣度，若是测量到一个毫米波的宽波束，如何揣度最优的窄波地方？

这一系列的可能性不光会对通讯有匡助，若是咱们大要打造这么一个绝顶传神的3D环境，对至今后的自动驾驶以及机器东谈主的应用也会有绝顶好的指导意旨。因为，当今自动驾驶仅仅2D的AI环境。若是要好意思满机器东谈主在物理寰宇中的应用，需要机器东谈主大要有对整个物理寰宇有所和会，况且大要在3D空间中与东谈主交互。像是当今这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰宇，也会对机器东谈主的推敲和应用有绝顶好的鼓当作用。

以上先容的是高通正在探索的一些6G地方，在三月份刚刚夙昔的巴展上，咱们有更多对6G各个方面的演示和视频，不光是物理层AI，还有感知方面的内容。迎接寰球有契机跟咱们有更多的配合，共同鼓动6G的发展，谢谢。

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